现在是最后一节课的内容啦！坚持就是胜利！

第6节课打卡DDL：1月24日（周三）晚20:30 第6节课内容：以 OpenCompass 为载体，熟悉大模型评测 文档：https://github.com/InternLM/tutorial/blob/main/opencompass/opencompass_tutorial.md 视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Gg4y1U7uc/ 第6节课作业(15班)：https://github.com/InternLM/tutorial/discussions/96 第6节课笔记(15班) ：https://github.com/InternLM/tutorial/discussions/41

作业

基础作业

• 使用 OpenCompass 评测 InternLM2-Chat-7B 模型在 C-Eval 数据集上的性能

进阶作业

• 使用 OpenCompass 评测 InternLM2-Chat-7B 模型使用 LMDeploy 0.2.0 部署后在 C-Eval 数据集上的性能

备注：由于进阶作业较难，完成基础作业之后就可以先提交作业了，在后续的大作业项目中使用这些技术将作为重要的加分点！

整体实训营项目：

时间周期：即日起致课程结束

即日开始可以在班级群中随机组队完成一个大作业项目，一些可提供的选题如下：

• 人情世故大模型：一个帮助用户撰写新年祝福文案的人情事故大模型
• 中小学数学大模型：一个拥有一定数学解题能力的大模型
• 心理大模型：一个治愈的心理大模型
• 工具调用类项目：结合 Lagent 构建数据集训练 InternLM 模型，支持对 MMYOLO 等工具的调用

其他基于书生·浦语工具链的小项目都在范围内，欢迎大家充分发挥想象力。

笔记

为什么评测